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13 de agosto de 2026

De Mumbai a Stanford y Cambridge: cómo la investigación, la robótica y un dispositivo respiratorio de bajo costo lo cambiaron todo

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Jayveer de India 🇮🇳

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Hola, soy Jayveer Kochhar, de Mumbai. Completé mi IB Diploma en Dhirubhai Ambani International School, y me dirijo a Stanford University para estudiar Ciencias de la Computación y Matemáticas, con una oferta simultánea de Cambridge para Ingeniería.

Sé que suena a mucho. Pero quiero ser honesto desde el principio: esto no es para presumir. Es un relato honesto de lo que funcionó, lo que no, por qué me rechazaron en MIT y Harvard, por qué quedé en lista de espera en Columbia a pesar de haber entrado a Stanford, y qué puede aprender de mi camino cualquier estudiante, con o sin recursos.

Ya seas estudiante de CBSE, de IB, alguien con acceso a todos los recursos, o alguien que solo tiene una laptop y un sueño, espero que algo de esto te sea útil.

Un vistazo rápido a mi perfil

Mis puntajes de exámenes se detallan a continuación-• SAT: 1550• Puntaje previsto del IBDP: 44/45• ESAT (examen de admisión de ingeniería de Cambridge e Imperial): 6.7/6.8• 6 artículos de investigación publicados (3 en una serie de ingeniería biomédica en cascada) • 1 patente en India para un dispositivo de diagnóstico respiratorio de bajo costo

También clasifiqué para el JEE Advanced, aunque no pude presentar el examen porque en ese momento estaba en el ISEF en Estados Unidos. Menciono esto para abordar y desmentir el mito de que los estudiantes que aplican al extranjero le tienen miedo a exámenes competitivos como el JEE - no era mi caso - tuve un conflicto de horarios entre dos de mis compromisos.

Di el JEE mains y clasifiqué para el Advanced. No pude dar el Advanced porque en ese momento estaba en el ISEF. Definitivamente no es cierto que la gente tenga miedo.

El proyecto que lo empezó todo

Empecé a hacer investigación en serio en noveno grado. Para cuando estaba aplicando a la universidad, ya había escrito seis artículos; tres de ellos formaban una serie en cascada sobre ingeniería biomédica, cada uno construido sobre el anterior.

La pieza central: un dispositivo de bajo costo capaz de diagnosticar trastornos respiratorios en cinco minutos, de forma no invasiva, sin agujas ni laboratorio. En India, millones de personas simplemente no pueden pagar las pruebas respiratorias convencionales. Esto fue diseñado para ellas.

Era un dispositivo de bajo costo que podía ayudar a diagnosticar todo tipo de trastornos respiratorios, y esto es sumamente pertinente en lugares como India, donde la gente no puede pagar análisis de sangre costosos. Mi prueba era una prueba no invasiva de 5 minutos y era sumamente barata.

Trabajé de cerca con mi médico ortopedista, el Dr. Joshi, quien me dio una guía invaluable para llevar la investigación adelante. Más tarde, colaboré con un investigador de doctorado en Cornell, a quien contacté con un correo completamente en frío. No fue un contacto. No fue una presentación. Solo un correo.

Esa cultura de apertura hacia los estudiantes simplemente no existe en India de la misma manera que en el extranjero, y eso es algo sobre lo que vale la pena ser honesto.

Si le escribiera un correo a un profesor del IIT pidiendo trabajar en su laboratorio, definitivamente me ignorarían, simplemente ignorarían mi correo pensando que soy un niño cualquiera. Pero en Estados Unidos, no es así en absoluto.

¿Y los recursos? Empecé solo con una laptop. Todo lo que aprendí sobre PyTorch, TensorFlow y NumPy vino de YouTube y de la documentación oficial.

Sobre todo en computación, en investigación de ciencias de la computación, hay muchísimo que puedes hacer con solo una laptop. YouTube es como el mejor lugar para aprender.

Lo que realmente hizo destacar mi solicitud

Después de construir el dispositivo, no me detuve. Registré una patente. Lancé una startup. Publiqué varios artículos. Lo llevé al ISEF, dos veces. La combinación de todas esas cosas, incluyendo hipótesis, prototipo, patente, startup, investigación publicada e impacto en el mundo real, fue lo que le llamó la atención a Stanford. No un solo logro.

También tengo una patente en India para esto y también lancé una startup para esto… tiene un impacto real en el mundo. Yo diría que eso fue realmente lo que hizo destacar mi solicitud.

También viajé a Estados Unidos cinco veces antes de empezar la universidad, dos veces para el ISEF, una vez para el Campeonato Mundial de FRC, donde mi escuela se convirtió en el primer equipo indio en ganar una regional en la FIRST Robotics Competition.

Dos solicitudes, dos mentalidades completamente distintas

Aplicar a Cambridge y a Stanford al mismo tiempo se sintió como prepararme para dos deportes completamente distintos. Las estrategias, la escritura, la mentalidad: casi nada se superponía.

Cambridge: profundidad por encima de todo

Cambridge fue casi completamente objetivo. Sin ensayos sobre actividades extracurriculares, sin preguntas de personalidad. Solo el ESAT, un examen de matemáticas y física, y una entrevista técnica rigurosa donde me pidieron resolver problemas en el momento.

Para mi entrevista de Cambridge, solo estudiaba matemáticas y física. En mi carta de motivación también me enfoqué principalmente en mis materias escolares y en lo que estaba haciendo en la escuela, en cómo mis materias me llevaron a interesarme en ingeniería. Fue muy directo, sin ningún tipo de escritura estilística.

Stanford: la persona completa

Stanford fue todo lo contrario. Los ensayos no preguntaban qué sabía; preguntaban quién era yo. Apenas mencioné mis calificaciones. Me enfoqué en las partes de mí que no eran ya visibles en mi expediente académico.

Para Stanford, mi ensayo fue mucho más estilístico, más único. Me enfoqué menos en el lado académico de las cosas y más en mí como persona, en mis actividades extracurriculares… fue un poco diferente.

El juego de los ensayos: deja de enumerar tus logros

Esto es algo que sorprendió a la gente cuando se lo conté: no escribí sobre mis logros en mis ensayos de Stanford. Nada de ISEF. Nada de patente. Nada de startup. Al menos no directamente. El oficial de admisiones ya podía ver todo eso. Lo que no podía ver, y lo que ninguna hoja de cálculo ni lista de actividades podía mostrar, era yo como persona. Mi curiosidad. Mi sentido del humor. Cómo pensaba realmente sobre las cosas.

Ya vas a ver todas mis calificaciones, que son bastante buenas, vas a ver mi investigación y todo eso - así que pensé que debía destacar una parte de mi personalidad que no destaco actualmente en el resto de mi solicitud.

¿La parte más difícil de toda la solicitud? La escritura, en realidad. No el ESAT, no las entrevistas. Sino los ensayos.

La parte más desafiante fue en realidad escribir los ensayos y llenar la solicitud. Tenía tanto de qué escribir que era difícil encajarlo todo de una buena manera, de una manera bien organizada que el oficial de admisiones también pudiera entender.

Mi enfoque: descubre qué es lo que tu perfil ya comunica, y luego usa los ensayos para llenar los vacíos. En mi caso, la investigación y la robótica ya estaban en primer plano. Los ensayos se convirtieron en el espacio para mostrar todo lo demás: el chico que practicaba Taekwondo, que se perdía en madrigueras de YouTube, y a quien le importaba la salud pública en India a nivel personal.

Hablemos de los rechazos

¿Honestamente? Los rechazos podrían ser más útiles de leer que las aceptaciones. Así que vamos a repasarlos uno por uno.

MIT - Rechazado

Lo esperaba. MIT, al menos por lo que observé en este ciclo, favorece fuertemente a los estudiantes que han ganado olimpiadas académicas internacionales - Olimpiada de Matemáticas, Olimpiada de Física, ese nivel. Yo elegí la investigación en lugar de prepararme para las olimpiadas. No me arrepiento. Pero es una disyuntiva real.

MIT tiene un criterio de admisión relativamente claro, todos los estudiantes que fueron aceptados este año participaron en olimpiadas internacionales de matemáticas o física. O elegía trabajar en cosas como investigación, o estudiaba mucho para las olimpiadas académicas. Creo que, personalmente, disfruto mucho más la investigación.

Harvard - Rechazado

Harvard ya había aceptado a alguien de mi escuela en la ronda temprana, lo que limita los cupos disponibles.

Princeton - Rechazado

Este me dolió un poco más. No había escuchado que nadie de mi escuela hubiera entrado en la ronda temprana, así que tenía verdaderas esperanzas. Pero a la mañana siguiente, llegó la respuesta de Stanford. Eso cambió las cosas rápidamente.

Con Princeton, tenía la esperanza de entrar, y esa parte fue un poco triste para mí… pero bueno, supongo que estuvo bien porque al día siguiente entré a Stanford.

Columbia - Lista de espera (y por qué eso es raro)

Este es el que la gente encuentra más extraño. Stanford me aceptó. Columbia me puso en lista de espera. Stanford es objetivamente más fuerte en CS y Matemáticas. Entonces, ¿qué pasó? Apliqué a Stanford en la ronda temprana. Los cupos internacionales de IB de Columbia en mi cohorte ya se habían llenado en gran parte durante la ronda temprana - entre ellos, estudiantes de mi propia escuela.

Todos estarían de acuerdo en que Stanford es una escuela mucho mejor que Columbia para ciencias de la computación y matemáticas, a veces llegas a un mejor lugar, no llegarás a los peores lugares. No te tomes los rechazos individuales tan a pecho.

La mañana en que todo cambió

Las decisiones de Stanford llegan a las 5:30 a. m. en India. Me habían diferido en la ronda temprana, y el Ivy Day de la noche anterior había traído un rechazo de Harvard. Me fui a dormir sin saber qué traería la mañana.

Stanford era como la última gran universidad para mí - y me puse muy feliz cuando vi que había sido aceptado. Para Cambridge, de todos modos esperaba una aceptación porque el proceso es más objetivo - y también me había ido bien en la entrevista. La felicidad de entrar a Stanford superó la tristeza de todos los rechazos - definitivamente.

Cómo logré mantener la calma

El proceso es largo. La inseguridad es real. Esto es lo que más me ayudó. Los amigos son una gran parte de eso - sobre todo los amigos que te apoyan. Hablar con otras personas te ayuda a relajarte y a no estar estresado todo el tiempo por las competencias, lo académico y las universidades. En segundo lugar, diría que el deporte y el gimnasio también me ayudaron. Jugaba baloncesto y practicaba Taekwondo. Iba al gimnasio. Alejarse de la pantalla y hacer algo físico no es negociable durante los largos períodos de escribir ensayos y esperar. Tu cerebro realmente lo necesita. ¿Algo que haría diferente? Pasar menos tiempo en competencias dispersas y sin relación entre sí.

Pasé mucho tiempo haciendo cosas algo aleatorias, como ciertas competencias al azar; si no las hubiera hecho, podría haberme enfocado más en mi investigación y en los proyectos más grandes - esas pequeñas cosas aleatorias en realidad no me estaban dando ningún beneficio.

Lo que le diría a cada estudiante en India ahora mismo

Ya sea que vayas a una escuela con buenos recursos en una gran ciudad, o que estés estudiando duro con solo una laptop en un pueblo pequeño, esto es lo que genuinamente creo:

  1. Haz que tu solicitud sea coherente, no solo impresionante. Tu solicitud debe ser coherente. No puedes tener una actividad extracurricular sobre biología y luego otra sobre economía. Todo tiene que estar relacionado entre sí, tiene que tener sentido, tiene que mostrar que tienes un interés claro y sólido.
  2. Lo académico no es negociable, tanto para el Reino Unido como para Estados Unidos. Enfócate primero en lo académico, sin duda; eso es algo común en ambos continentes.
  3. Ve más allá de tu plan de estudios, especialmente los estudiantes de CBSE: aprender a importar una librería de pandas en clase es un punto de partida, no un conjunto de habilidades. La brecha entre programar en el salón de clases y el trabajo del mundo real es enorme, y tienes que cerrarla tú mismo. Los recursos están ahí afuera, y la mayoría son completamente gratuitos: • MIT OpenCourseWare - clases en video completas de cursos reales de MIT • 3Blue1Brown ("Blue Blue and Drum") en YouTube para matemáticas • Documentación oficial de PyTorch, TensorFlow, NumPy • Libros como los de Rudin o Hungerford para matemáticas más avanzadas
  4. No todo está en tus manos - y está bien. No te tomes todo tan a pecho. Aunque llegues a ese lugar, llegarás a algún lado de todas formas. De una manera u otra, vas a llegar, y eso es bueno.

Las personas que lo hicieron posible

Creo que es fácil ver un perfil como el mío y asumir que lo resolví todo por mi cuenta. Y honestamente, para cuando ya estaba metido de lleno en la investigación, compitiendo en el ISEF y escribiendo solicitudes en dos continentes, sí, el impulso era mío. Pero no empezó así, y le haría un flaco favor a mucha gente si no hablara de eso.

Mis padres

Ninguno de los dos me entregó un mapa hacia Stanford. Lo que me dieron fue algo más importante: una base, especialmente al principio. En mis primeras etapas de vida, se enfocaron en lo académico y me animaron a estudiar mucho. Me empujaron hacia lo académico antes de que yo tuviera la madurez para impulsarme a mí mismo. Ese andamiaje inicial, el hábito de estudiar, la expectativa del esfuerzo, es lo que hizo posible la autodirección posterior. Para cuando ya dirigía mis propios proyectos de investigación y tomaba mis propias decisiones sobre qué perseguir, la disciplina ya estaba ahí. Ellos la sembraron.

Mi comunidad

Más allá de mis padres, mi comunidad estuvo presente de maneras que no siempre esperaba. El ejemplo más memorable es mi médico ortopedista, el Dr. Joshi. Se convirtió en un colaborador improbable, pero genuinamente importante, en mi proyecto de investigación biomédica, alguien a quien podía consultar para orientarme sobre cómo llevar la ciencia hacia una dirección médicamente significativa.

Mis amigos también estuvieron ahí, haciéndome compañía. Hablar con personas que atravesaban el mismo proceso, sentirme menos solo en la espera y la incertidumbre, eso importó más de lo que esperaba.

Mi escuela

Me uní a Dhirubhai Ambani International School recién en el grado 11 - tarde, para cualquier estándar. Era el chico nuevo entrando a una comunidad ya establecida, con dos años por delante. Pero la escuela me rodeó de una manera por la que estoy genuinamente agradecido. Han sido muy solidarios durante todo el proceso.

Ese tipo de flexibilidad institucional es más rara de lo que debería ser, y lo sé. Gran parte de lo que pude hacer en esos dos años - las competencias, los viajes, la investigación - sucedió porque mi escuela le hizo espacio en lugar de poner obstáculos. La versión de mí que entró a Stanford fue autodirigida, sí. Pero fui autodirigido dentro de una red de personas que creyeron en mí y movieron las cosas para que yo pudiera seguir adelante.

Empieza con la laptop. Empieza con una pregunta que genuinamente quieras responder. Todo proyecto de investigación real comienza con curiosidad.

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Jayveer
de India 🇮🇳

Duración de los Estudios

sep 2026 — jun 2030

Bachelor

Computer Science + Math

Stanford University

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Stanford, US🇺🇸

✍️ Entrevista por

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Vidya de India 🇮🇳

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